Por qué Benetics AI lanza un agente de IA para la obra aunque aún no esté terminado
Benetics AI ha lanzado un nuevo asistente de IA para el día a día de la construcción. No como un sistema maduro y totalmente automático, ni como un producto acabado, sino de forma deliberada en una fase temprana de desarrollo. «Queríamos poner cuanto antes en manos de nuestros usuarios algo seguro», dice Johan Tibell, CTO y cofundador de Benetics AI. «Porque solo cuando la gente trabaja con esta innovación entendemos de verdad qué tiene que ser capaz de hacer un sistema así.»
Junto al product manager Paul Siermann trabaja en cómo se usará el software en la construcción en el futuro: ya no solo como herramienta, sino como un apoyo activo que arrima el hombro en el propio trabajo.
Del asistente al agente de IA en la obra
Aquí está la diferencia entre un asistente de IA y un auténtico agente de IA. Lo que Benetics AI ofrece hoy es un asistente de IA: responde preguntas sobre proyectos, tareas, informes, documentos y planos, y ayuda a encontrar y ordenar la información más rápido. Un auténtico agente de IA va más allá: ejecuta tareas, propone cambios, prepara pasos de trabajo, reorganiza procesos y, con el tiempo, actúa por su cuenta.
«Un asistente da respuestas. Un agente hace cosas», explica Johan. «Ahí es donde queremos llegar. Pero primero tenemos que entender qué ayuda de verdad en el día a día.» Este camino —del asistente a la gestión semiautomatizada de los procesos— muestra hacia dónde evoluciona el software en la construcción. Es solo cuestión de tiempo.
Por qué la IA gana tanta relevancia en la construcción
La construcción es uno de los mayores sectores del mundo y, a la vez, tiene muchísimo terreno que recuperar en cuanto a procesos eficientes. Pese a la cantidad de soluciones de software, el día a día sigue marcado por coordinaciones que consumen tiempo entre la oficina y la obra, información inconsistente, mucha documentación manual y un sinfín de idas y venidas para aclarar dudas.
Justo ahí entra la IA. «Hasta ahora el software era una herramienta», dice Johan. «Ahora puede empezar a asumir por sí mismo parte del trabajo.» En la construcción eso es una palanca decisiva, porque las tareas administrativas se repiten, cuestan tiempo y no aportan valor directo. El trabajo administrativo es improductivo.
Por eso Benetics AI sigue un camino distinto al de muchas soluciones clásicas. En Benetics AI el centro han sido siempre los datos de la obra, directamente de los operarios. «Nuestros datos vienen directamente de las personas que están a pie de obra», dice Paul. «Antes quedaban encerrados en mensajes, correos, llamadas o en papel. Hoy están estructurados y disponibles para todos.» Eso le permite a Benetics AI algo que a muchas otras soluciones de IA les falta: entender lo que ocurre realmente en la obra, y además en tiempo real.
Por qué estamos «en directo» aunque no todo funcione aún a la perfección
La decisión de publicar el asistente en una versión temprana es deliberada. «Desde el escritorio solo se puede desarrollar hasta cierto punto», dice Johan. «En algún momento hacen falta proyectos reales y personas reales.» En la construcción esto vale aún más, porque las condiciones a pie de obra son completamente distintas a las de la oficina.
«El camino más rápido hacia una solución realmente buena es usarla pronto», añade Paul. Por supuesto, eso también trae retos. Algunos usuarios verán el valor; otros se llevarán una decepción al toparse con los límites.
«Somos conscientes de ello», dice Paul. «Pero es exactamente así como aprendemos, siempre de forma responsable.» Paul acompaña de cerca el lanzamiento: con comunicación transparente, en contacto directo con los usuarios y recogiendo feedback de forma estructurada.
Qué sabe hacer ya hoy el asistente de IA y dónde están sus límites
El asistente de Benetics AI ya analiza hoy los datos clave del proyecto, revisa tareas e informes, entiende planos y explica las relaciones dentro del proyecto. Los responsables de proyecto pueden preguntar en lugar de ir haciendo clic manualmente por menús y buscar información. Eso ahorra tiempo y reduce las coordinaciones.
Lo que el asistente de IA no hace es ejecutar acciones por su cuenta. Y, como con cualquier IA en esta fase, puede dar respuestas que suenan plausibles pero que en un caso concreto no llevan a ninguna parte.
La seguridad es lo primero
Por eso, en esta fase temprana en producción la seguridad va por delante de todo. Al asistente se le han puesto límites. Solo accede a los datos que se le han habilitado. No puede modificar los datos, ni borrar contenidos, ni crearlos por su cuenta.
«Nuestro asistente de IA no puede cambiar ni romper nada», dice Johan. «Solo lee y responde, nada más.» Así se crea una base segura para aprender lo que importa con un riesgo mínimo.
Qué hace bueno a un agente de IA en la construcción
Un agente de IA realmente útil en la construcción es mucho más que un buscador con chat. Para eso necesita entender a fondo el contexto del proyecto, acceder a la información adecuada y ser capaz de ayudar de forma sensata. «Un agente se compone de un sistema base y de las herramientas adecuadas», explica Johan. «Necesita herramientas para encontrar información y herramientas para ejecutar tareas.» Eso incluye también muchísimo conocimiento técnico específico de la construcción: normativa, materiales y reglamentos.
El objetivo no es solo responder preguntas, sino ofrecer un apoyo real en el trabajo diario.
El manejo tiene que encajar con la obra
Para que todo esto funcione, el manejo tiene que estar pensado para la realidad de la obra. La entrada actual mediante texto escrito es solo un primer paso. «La entrada por voz, imágenes y vídeo va a jugar un papel importante», dice Johan. Porque en la obra se trabaja de otra manera que en el escritorio de la oficina. Paul añade: «Un sistema no sirve de nada si nadie entiende qué sabe hacer. Tenemos que diseñarlo para que ayude en el momento adecuado y en la forma adecuada.»
Cómo medimos el éxito
Ahora mismo, para Benetics AI lo prioritario no es el uso masivo. «Si hay personas que usan nuestro asistente de IA con gusto, es buena señal», dice Johan. Lo decisivo es el uso habitual, el valor concreto en el día a día y el feedback honesto desde la práctica.
La gran visión: el software como actor en la ejecución
A largo plazo esto va mucho más allá de una funcionalidad nueva. Si el enfoque del agente de IA se impone, el papel del software en la construcción cambia de raíz.
En lugar de manejar el software siguiendo un conjunto de reglas, los usuarios formulan sus tareas con libertad, solo preparan los procesos, y el software se activa por sí mismo. ¿Por qué importa? «Quien trabaja en la construcción quiere construir», dice Paul. «Todo el trabajo administrativo que le quitamos a la gente mejora el trabajo de verdad, el productivo y el que llena.»
Sobre Benetics AI
Benetics AI es una empresa de software para la construcción con sede en Zúrich. Su objetivo es mejorar la colaboración entre la oficina y la obra y simplificar los procesos. En el centro están siempre las personas que están a pie de obra.
Sobre los autores
Johan Tibell es CTO y cofundador de Benetics AI. Trabajó más de 15 años como desarrollador de software en Google, donde se ocupó de sistemas grandes y escalables.
Paul Siermann es product manager en Benetics AI. Aporta años de experiencia en empresas como Beekeeper, notime y Angle Audio. Su foco está en traducir las necesidades prácticas del día a día laboral en soluciones técnicas fáciles de usar.
